Enabel est l'agence belge de coopération internationale. Avec nos partenaires, nous développons des idées et réalisons des projets pour relever les défis mondiaux urgents tels que le changement climatique, les inégalités sociales et économiques, les tendances démographiques, la paix et la sécurité. 

Nous avons plus de 25 ans d'expérience dans les domaines de l'éducation, la santé et la protection sociale, mais aussi les systèmes alimentaires, la protection de l'environnement et la biodiversité, le développement économique et l'emploi, la gouvernance financière et administrative... Le gouvernement belge, l'Union européenne, différents partenaires financiers, des gouvernements étrangers et le secteur privé font appel à l'expertise d'Enabel. Nous travaillons également avec des services publics, des instituts de recherche et la société civile pour amener un changement social réel. 


Avec 2500 employé.es, l'agence gère plus de 200 projets dans une vingtaine de pays, en Europe, en Afrique et au Moyen-Orient. 

Contexte

Êtes-vous passionné.e par les données et souhaitez-vous avoir un réel impact ? Chez Enabel, nous croyons que les données sont essentielles pour prendre de meilleures décisions et soutenir une coopération internationale durable. Nous recherchons un.e Data Engineer qui souhaite contribuer à façonner et moderniser notre plateforme de données, fournir des analyses exploitables et soutenir notre mission avec des solutions innovantes. Vous rejoindrez une équipe dynamique où votre expertise et vos idées sont véritablement valorisées.

Description de la fonction

En tant que Data Engineer, vous êtes le moteur de la conception, du développement et de la gestion de notre plateforme de données. Vous collaborez avec vos collègues des services informatiques et business afin de garantir des flux de données fiables, performants et sécurisés. Vous contribuez à la poursuite de la digitalisation de notre organisation et disposez d'une marge de manœuvre pour expérimenter de nouvelles technologies.

Responsabilités :

1. Data engineering et développement
   
   

2. • Conception, construction et maintenance de pipelines de données évolutifs et automatisés ;
   • Développement et optimisation d’un data warehouse avec Microsoft Fabric, Azure Data Factory et SQL Server (MSSQL) ;
   • Intégration de diverses sources de données (cloud, API, fichiers, applications) ;
   • Garantie d'une qualité, d'une fiabilité et d'une disponibilité élevées des données tout au long du processus.
     
     

3. Performance, fiabilité et optimisation
   
   

4. • Surveiller et améliorer les performances de la plateforme de données ;
   • Optimiser le traitement, le stockage et les flux de données ;
   • Signaler et résoudre de manière autonome les incidents ou les anomalies.
     
     

5. Data governance et sécurité
   
   

6. • Contribuer à l'élaboration et à la mise en œuvre de la politique de gouvernance des données;
   • Contribuer au respect des réglementations applicables (RGPD, NIS2);
   • Collaborer avec le service de sécurité informatique afin de mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de protection des données.
     
     

7. Enrichissement et valorisation des données
   
   

8. • Traduire des données complexes en informations exploitables pour les équipes business;
   • Mettre en place des ensembles de données, des modèles et des structures pour soutenir les analyses, les tableaux de bord et les rapports.
     
     

9. Innovation et développement de la plateforme
   
   

10. • Identifier et appliquer les nouvelles technologies et solutions ;
    • Contribuer activement à la vision à long terme et à l'innovation de la plateforme de données.

Votre profil

Niveau de formation requis

• Master en Informatique, IT ou équivalent par expérience.
  
  

Expériences requises

• Expérience en matière de stockage de données, de processus ETL/ELT et de modélisation de données;
• Expérience pratique avec Azure Data Factory, MSSQL et un langage de script (par exemple Python);
• Expérience avec les outils ETL/ELT, de préférence Azure Data Factory et/ou Microsoft Fabric;
• Expérience en matière d'architectures de data warehouse et/ou de data lake;
• Une expérience avec Databricks, Synapse, Snowflake ou d'autres plateformes modernes de données et d'analyse est un atout;
• Une expérience avec les outils CI/CD (DevOps, Git, pipelines) est un atout.
  
  

Compétences et connaissances requises

Nos postes vacants sont ouverts à toute personne qui remplit les conditions décrites dans les offres d’emploi. Enabel s’engage en faveur de l’égalité des chances et de la diversité au sein de son personnel. Nous ne faisons pas de discrimination fondée sur le genre, l’origine, l’âge, la religion, l’orientation sexuelle, le handicap ou tout autre facteur que les compétences.